Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Разворот по доллару: как быстро будет дорожать американская валюта? Прогноз курсов валют
  2. Минчанин пошел по просьбе матери поговорить с шумными соседями и был убит двумя братьями. СК раскрыл подробности
  3. Советник Тихановской — о том, меняется ли позиция Европы по Минску
  4. Июнь начнется с гроз и теплой погоды. Синоптик Дмитрий Рябов дал прогноз на первую неделю лета
  5. Келлог: Если Беларусь нападет на Украину, это станет последним днем Лукашенко
  6. Обзывался, угрожал, пугал боевиками, намекал на наркотики. Как Лукашенко отреагировал на заявления из Киева и визит туда Тихановской
  7. «Ни хрена себе, на секундочку». Беларуска почти два года ждала в очереди на подачу на немецкий шенген — вот на сколько ей дали визу
  8. Неуправляемый. Поезд, груженный ядом, отправился в путь без машиниста, набирая полный ход, — реальная история, о которой сняли кино


/

«ИИ-ученый» помог в реальных лабораторных исследованиях по поиску новых противораковых препаратов. Команда исследователей из Кембриджского университета с помощью GPT-4 (LLM) — языковой модели искусственного интеллекта — обнаружила, что комбинации уже известных, дешевых и безопасных лекарств, изначально не предназначенных для лечения рака, могут эффективно уничтожать раковые клетки, пишет EurekAlert.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com

Речь идет о препаратах вроде симвастатина (средство от холестерина) и дисульфирама (применяется при лечении алкогольной зависимости). В лабораторных условиях они показали выраженное действие против клеток рака груди — и даже превзошли некоторые стандартные лекарства.

ИИ не просто предложил гипотезы, а стал полноценной частью научного процесса: анализировал научную литературу, находил скрытые взаимосвязи, формулировал идеи, которые затем проверялись людьми в лаборатории. После первых успешных результатов GPT-4 предложил еще комбинации — и снова с высоким потенциалом.

Исследование стало первым примером замкнутой исследовательской системы: ИИ и ученые вели совместную работу, обмениваясь результатами и гипотезами, шаг за шагом улучшая подход. Это не замена людям, подчеркивают авторы, а новый тип научного партнерства.

Хотя препараты показали себя многообещающими, до клинического применения предстоит пройти долгий путь — включая испытания на животных и людях. Тем не менее исследователи уверены: это начало новой эры в науке, где ИИ способен ускорять открытия, экономить ресурсы и открывать нестандартные пути, которые человек мог бы упустить.